人工智能技術(shù)正逐步應(yīng)用于油氣行業(yè)，提升作業(yè)效率與安全性。例如，SynMax公司的BasinIQ系統(tǒng)能夠快速分析數(shù)據(jù)，評(píng)估壓裂干擾風(fēng)險(xiǎn)。該公司技術(shù)總監(jiān)Rahul Verma指出：“基于這些圖片，我們正在預(yù)測(cè)未來幾個(gè)月能源市場(chǎng)會(huì)發(fā)生什么，這樣能源交易員就可以根據(jù)這些信息進(jìn)行投機(jī)。”該系統(tǒng)整合衛(wèi)星圖像與現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，在幾分鐘內(nèi)處理數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，而傳統(tǒng)方法需數(shù)周。

BasinIQ系統(tǒng)的一個(gè)案例顯示，在新墨西哥州二疊紀(jì)盆地的4,058口井中，有441口井存在壓裂干擾風(fēng)險(xiǎn)。Verma強(qiáng)調(diào)：“你總是需要專家參與其中，但人工智能可以加速他們的工作。他們不必查看五個(gè)數(shù)據(jù)流，而是可以監(jiān)控大約100個(gè)。”這有助于運(yùn)營(yíng)商及時(shí)采取行動(dòng)，優(yōu)化生產(chǎn)決策。

同時(shí)，Percepto公司的“盒中無人機(jī)”系統(tǒng)被雪佛龍用于減少現(xiàn)場(chǎng)檢查的行駛里程。Percepto首席產(chǎn)品官Udi Zohar表示：“這些(無人機(jī)的AI系統(tǒng))經(jīng)過持續(xù)訓(xùn)練，以理解排放是否在容忍范圍內(nèi)。例如，火炬燃燒效率是否達(dá)到98%?”該系統(tǒng)能檢測(cè)泄漏等異常，提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，替代部分人工巡檢。

雪佛龍?jiān)诿椎绿m的運(yùn)營(yíng)中，無人機(jī)檢查每年可減少數(shù)百萬英里行駛，提升安全。運(yùn)營(yíng)數(shù)字顧問Katherine Snyder說：“對(duì)我們來說，這不僅意味著以更大規(guī)模和更多活動(dòng)、更多人員來做這件事，還意味著追求現(xiàn)金利潤(rùn)。”此外，雪佛龍的APOLO系統(tǒng)利用人工智能分析地下變量，提高鉆井位置預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

這些人工智能應(yīng)用顯示，技術(shù)正幫助油氣公司優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策改善效率與安全。從風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估到自動(dòng)化檢查，人工智能在油氣領(lǐng)域的集成逐步深化，支持行業(yè)創(chuàng)新。